Нейросеть ускорила уборку мусора на пляжах Камчатки в четыре раза

На Камчатке успешно завершилась экологическая акция по очистке пляжей Кроноцкого заповедника и Южно-Камчатского заказника, в которой впервые широко применялась нейросеть.  Разработанная ML-разработчиками Школы анализа данных Яндекса (ШАД) при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ,  нейросеть способна анализировать аэрофотоснимки, определять объем, массу и типы мусора на побережьях.  Благодаря этому, специалисты смогли оперативно оценить масштабы загрязнения и составить план уборки с максимальной эффективностью.

Анализ показал, что основными загрязнителями являются пластиковая тара и упаковка (33-39%) и отходы промышленного рыболовства (27-29%).  Нейросеть не только классифицирует мусор на шесть типов (рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина) с точностью более 80%, но и указывает координаты его расположения, общий вес и состав.  Эта информация позволила оптимизировать состав бригады: для уборки пяти тонн отходов потребовались 20 волонтеров, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик.

Применение дронов и нейросети позволило ускорить уборку в четыре раза по сравнению с традиционными методами.  Разработчики планируют масштабировать проект на другие охраняемые природные территории России, включая озеро Байкал, Сихотэ-Алинский и Ненецкий заповедники, Командорские острова и национальный парк "Земля леопарда".